檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "分類".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="支撐向量機"
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在文件分類(text classification)之中,字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法;而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…
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分類問題在資料探勘中是一個重要的議題,而支撐向量機(Support Vector Machines, SVMs)靠著解決非線性問題的能力得到較好的分類準確性,在現今解決分類問題上扮演著相當重要的角色…
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隨著p2p軟體的盛行,人們接觸到令人反感的資訊的機會變多了。 這些令人反感的資訊是不適合一般大眾及幼童並會對心靈產生傷害的,所以如何阻絕或過濾這些不當的資訊已經成為一個重要的議題。色情影片 是令人反…
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中,我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項,發現了不…
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隨著現代科技的進步,全世界每分每秒都有千千萬萬筆不同種類的資料生成。因此,在如今大數據的時代,如何處理大規模數據集是一項很大的挑戰。現實世界中的分類問題通常都需要非線性分類器。支撐向量機(SVM)是…